python读取excel并去除表格里小于10的数字

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件，并通过数据清洗功能去除小于10的数字。以下是一个简单的步骤：

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件格式，xlsx适合前者，xls适合后者）。如果你还没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl  # 或者 pip install xlrd

然后，你可以使用下面的代码示例读取Excel文件，并过滤掉小于10的数字：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 如果是.xls文件，则使用pd.read_excel('file.xls')

# 数据清洗：将所有列（默认所有数值型列）中的小于10的数字替换为NaN（Not a Number）
df = df.replace(to_replace=df.lt(10), value=pd.NA)

# 过滤掉含有缺失值的行（如果希望删除，可以设置dropna=True）
df = df.dropna()

# 保存处理后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('cleaned_data.xlsx', index=False)

在这个例子中，`lt(10)`函数用于创建一个新的布尔Series，表示原始数据是否小于10。`replace`方法会根据这个布尔Series将小于10的数值替换为`NaN`。