python写：读取Excel表格数据，将第一列删除后重新设定column和index的大小，将修改后的数据按照刻度画出格网图，其中nan值设为黑色，colorbar射程暖色并自定义上限

好的，我来给您介绍一下如何实现您的需求。首先，您需要使用 `pandas` 库读取 Excel 数据，然后删除第一列，重新设定 `column` 和 `index` 的大小。接着，您可以使用 `matplotlib` 库绘制格网图并设置 `colorbar` 的尺寸和颜色。

下面是具体的代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 删除第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)

# 设定新的 column 和 index
df.columns = ['col1', 'col2', ...]  # 用实际的列名替换
df.index = range(1, len(df)+1)

# 绘制格网图
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')  # 设置颜色表
cmap.set_bad(color='black')  # 将 nan 值设为黑色
im = ax.imshow(df, cmap=cmap, vmin=0, vmax=your_max_value)  # 设定射程和颜色表的上限
plt.colorbar(im)  # 添加 colorbar
plt.show()

其中，`your_file_name.xlsx` 是您的 Excel 文件名，`your_max_value` 是您设定的射程上限。您需要将代码中的 `col1`、`col2` 等替换成实际的列名。另外，如果您的数据中存在空值，可以使用 `df = df.fillna(np.nan)` 将其转换为 `nan` 值。