Python根据column和index设置格网图的显示刻度

您可以使用 `matplotlib` 库中的 `xticks` 和 `yticks` 函数来根据 `column` 和 `index` 设置格网图的显示刻度。具体实现方法如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 绘制格网图
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')  # 设置颜色表
im = ax.imshow(df, cmap=cmap)  # 绘制格网图
plt.colorbar(im)  # 添加 colorbar

# 设置 x 轴刻度和标签
ax.set_xticks(range(len(df.columns)))
ax.set_xticklabels(df.columns)

# 设置 y 轴刻度和标签
ax.set_yticks(range(len(df.index)))
ax.set_yticklabels(df.index)

plt.show()

其中，`your_file_name.xlsx` 是您的 Excel 文件名。上述代码将读取 Excel 表格数据并将其绘制成格网图，同时根据 `column` 和 `index` 设置格网图的显示刻度。

如果您需要调整格网图的字体大小和间距，可以使用 `fontsize` 参数和 `labelspacing` 参数，例如：

fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')  # 设置颜色表
im = ax.imshow(df, cmap=cmap)  # 绘制格网图
plt.colorbar(im)  # 添加 colorbar

# 设置 x 轴刻度和标签
ax.set_xticks(range(len(df.columns)))
ax.set_xticklabels(df.columns, fontsize=12)  # 设置字体大小
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")  # 设置标签旋转角度和对齐方式

# 设置 y 轴刻度和标签
ax.set_yticks(range(len(df.index)))
ax.set_yticklabels(df.index, fontsize=12)  # 设置字体大小

plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.3)  # 调整格网图和标签的间距
plt.show()

您可以根据需要自行调整字体大小、标签旋转角度和间距。