python将表格数据画成格网图

您可以使用 `matplotlib` 库绘制格网图，具体实现方法如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 绘制格网图
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')  # 设置颜色表
im = ax.imshow(df, cmap=cmap)  # 绘制格网图
plt.colorbar(im)  # 添加 colorbar
plt.show()

其中，`your_file_name.xlsx` 是您的 Excel 文件名。上述代码将读取 Excel 表格数据并将其绘制成格网图并显示出来。您可以根据需要自行调整颜色表、坐标轴标签、标题等参数。

如果您的 Excel 数据表格中存在 `nan` 值，可以使用 `cmap.set_bad(color='black')` 将其设为黑色，示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 绘制格网图
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')  # 设置颜色表
cmap.set_bad(color='black')  # 将 nan 值设为黑色
im = ax.imshow(df, cmap=cmap)  # 绘制格网图
plt.colorbar(im)  # 添加 colorbar
plt.show()

另外，如果您需要调整格网图的尺寸和比例，可以使用 `figsize` 参数和 `aspect` 参数，例如：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
im = ax.imshow(df, cmap=cmap, aspect='auto')  # 设置宽高比例为自动调整
plt.colorbar(im)
plt.show()

您可以根据需要自行调整尺寸和比例。