python将excel表格数据做成格网图，并将根据index显示格网线，刻度按照（90，-90）每10个数显示刻度）

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来绘制格网图，并设置刻度和格网线。具体步骤如下：

1. 读取Excel表格数据，可以使用pandas库的read_excel()方法来读取。

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 绘制格网图，可以使用matplotlib库的pcolor()方法来绘制。同时，可以使用plt.xticks()和plt.yticks()方法设置刻度值，使用plt.grid()方法设置格网线。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制格网图
plt.pcolor(df.values)

# 设置刻度值
plt.xticks(range(0, df.shape[1]), df.columns, rotation='vertical')
plt.yticks(range(0, df.shape[0]), df.index)

# 设置刻度显示间隔
plt.xticks(range(0, df.shape[1], 10), df.columns[::10], rotation='vertical')
plt.yticks(range(0, df.shape[0], 10), df.index[::10])

# 显示格网线
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

其中，`df.shape[0]`和`df.shape[1]`分别表示DataFrame数据的行数和列数，`df.index`和`df.columns`分别表示DataFrame数据的行索引和列索引。`plt.xticks()`和`plt.yticks()`方法可以设置刻度值和刻度标签，`rotation`参数可以设置刻度标签的旋转角度。`plt.grid()`方法用于显示格网线，其参数为True表示显示格网线。

注意：如果Excel表格中存在空值NaN，需要先使用`df.fillna()`方法将其填充为0或其他值，否则绘制格网图时会出现错误。