python写：读取表格数据，显示为180*360的格网图，将nan值设为黑色

好的，您可以尝试以下代码实现您的需求：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 将nan值设为0，方便后面绘图
df = df.fillna(0)

# 转换为numpy数组
data = df.to_numpy()

# 设定黑色为nan值的颜色
cmap = plt.get_cmap('gist_gray')
cmap.set_bad(color='black')

# 绘制格网图
plt.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='nearest')
plt.colorbar()

# 设定横纵坐标
plt.xticks(np.arange(0, 360, 30))
plt.yticks(np.arange(0, 180, 30))

# 显示图像
plt.show()

需要注意的是，您需要将`your_file_path.xlsx`替换为您自己的表格文件路径。如果您的表格文件不是`.xlsx`格式，则需要相应地修改`read_excel`函数的参数。

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python写：读取Excel表格数据，将第一列删除后重新设定column和index的大小，将修改后的数据按照刻度画出格网图，其中nan值设为黑色，colorbar射程暖色并自定义上限

好的，我来给您介绍一下如何实现您的需求。首先，您需要使用 `pandas` 库读取 Excel 数据，然后删除第一列，重新设定 `column` 和 `index` 的大小。接着，您可以使用 `matplotlib` 库绘制格网图并设置 `colorbar` 的尺寸和颜色。

下面是具体的代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 删除第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)

# 设定新的 column 和 index
df.columns = ['col1', 'col2', ...]  # 用实际的列名替换
df.index = range(1, len(df)+1)

# 绘制格网图
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')  # 设置颜色表
cmap.set_bad(color='black')  # 将 nan 值设为黑色
im = ax.imshow(df, cmap=cmap, vmin=0, vmax=your_max_value)  # 设定射程和颜色表的上限
plt.colorbar(im)  # 添加 colorbar
plt.show()

其中，`your_file_name.xlsx` 是您的 Excel 文件名，`your_max_value` 是您设定的射程上限。您需要将代码中的 `col1`、`col2` 等替换成实际的列名。另外，如果您的数据中存在空值，可以使用 `df = df.fillna(np.nan)` 将其转换为 `nan` 值。

python绘制格网图显示格网，并把nan值设为黑色

你可以使用 matplotlib 库绘制格网图，并使用 numpy 中的 `numpy.ma.masked_invalid()` 方法将 NaN 值设置为黑色。示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = np.random.rand(10, 10)
data[3, 5] = np.nan

# 绘制格网图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='gray')

# 显示格网
ax.set_xticks(np.arange(-.5, 10, 1))
ax.set_yticks(np.arange(-.5, 10, 1))
ax.grid(color='white', linewidth=2)

# 将 NaN 值设置为黑色
data = np.ma.masked_invalid(data)
im.set_array(data)

# 显示图像
plt.show()

以上代码中，`np.ma.masked_invalid()` 方法可以将 NaN 值设置为遮罩值，然后通过 `imshow()` 方法将遮罩值设置为黑色。使用 `grid()` 方法可以显示格网线，其中 `color` 参数指定线的颜色，`linewidth` 参数指定线的宽度。