pandas读取excel表格，如果A列的单元格含有两个换行符，把C列标记为特殊

在Pandas中，读取Excel表格并处理可能的异常情况，如遇到换行符或其他可能导致转换为NaN的特殊字符，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，使用`pandas`的`read_excel`函数读取Excel文件[^1]：

tabledata = pandas.read_excel('./hotel.xlsx', header=0, names=name_columns, sep=',')

2. 检查A列的单元格是否含有换行符，这可以通过`str.contains()`函数来实现[^2]。假设A列的名称为'A_column'：

has_two_newlines = tabledata['A_column'].str.contains('\n\n', na=False)

这里`\n\n`表示连续两个换行符。

3. 创建一个新的列`is_special`，标记那些含有两个换行符的C列单元格为特殊：

if 'C_column' in tabledata.columns:
    tabledata['is_special'] = has_two_newlines & (tabledata['C_column'].notna())
else:
    print("Column 'C_column' not found.")

这将只对存在的'C_column'列设置这个标志，如果不存在则打印提示信息。