Pandas读取excel表格，删除空值的行

要使用Pandas读取Excel文件并删除含有空值的行，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入所需的库：

   import pandas as pd

2. 使用`read_excel()`函数读取Excel文件，指定`na_values=None`以默认忽略空值，但也可以设置特定的空值标记（如缺失值标志或空格）：

   df = pd.read_excel('test.xlsx', na_values=None)

3. 使用`dropna()`函数删除含有空值的行。如果`how='any'`，则只要有一列包含空值就删除该行；若`how='all'`，则只有当所有列都不含空值时才保留该行：

   df_cleaned = df.dropna(how='any') # 删除任何一列有空值的行

如果你希望基于某个具体列（例如'B列'）来判断空值，可以这样操作：

# 先检查'b'列是否有空值
has_empty_b = df['b'].isnull().any()

# 如果存在空值，则删除含有空值的行
if has_empty_b:
    df_cleaned = df[df['b'].notnull()]

请注意，这里的`isnull()`函数会返回布尔值系列，表示每个元素是否为空。