Pandas读取excel表格，把2020-09-03前后七天的日期标记为特殊

要使用Pandas读取Excel表格并在特定日期附近添加特殊标记，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**[^1]：

   import pandas as pd

2. **加载Excel文件**。假设文件名为`data.xlsx`：

   data = pd.read_excel('data.xlsx')

3. **获取日期列**。如果日期列名为'date'，则：

   date_column = data['date']

4. **计算特殊日期范围**。这里我们找到2020-09-03前后七天的日期：

   start_date = date_column[(date_column == '2020-09-03')].index.min() - pd.DateOffset(days=7)
   end_date = date_column[(date_column == '2020-09-03')].index.min() + pd.DateOffset(days=7)
   special_dates = date_column[(start_date <= date_column) & (date_column <= end_date)]

5. **在原始数据中添加特殊标记**：

   data.loc[special_dates.index, 'special_column'] = '特殊'

这里假设创建了一个新的列'special_column'来存储标记。

完整的代码示例：

import pandas as pd
# Step 2
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# Step 3
date_column = data['date']

# Step 4
start_date = date_column[date_column == '2020-09-03'].index.min() - pd.DateOffset(days=7)
end_date = date_column[date_column == '2020-09-03'].index.min() + pd.DateOffset(days=7)
special_dates = date_column[(start_date <= date_column) & (date_column <= end_date)]

# Step 5
data.loc[special_dates.index, 'special_column'] = '特殊'

# 或者，如果你只想对日期列本身做标记：
# special_dates_index = special_dates.tolist()
# date_column[special_dates_index] = '特殊'