Pandas读取excel表格，将日期2020-09-11前后七天标记为特殊

要使用Pandas读取Excel文件并处理日期，你可以按照以下步骤操作：

1. **读取Excel文件**[^1]:

   import pandas as pd

   df_excel = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换为实际的文件路径

2. **将日期列转换为日期格式**:

   if 'date_column_name' in df_excel.columns: # 假设日期列名为'date_column_name'
       df_excel['date_column_name'] = pd.to_datetime(df_excel['date_column_name'])

3. **计算指定日期前后七天的范围**:

   start_date = df_excel['date_column_name'].min() - pd.DateOffset(days=7)
   end_date = df_excel['date_column_name'].max() + pd.DateOffset(days=7)

   mask_start = df_excel['date_column_name'] >= start_date
   mask_end = df_excel['date_column_name'] <= end_date

4. **创建新的列来标记特殊日期**:

   df_excel['is_special'] = (df_excel['date_column_name'] >= start_date) & (df_excel['date_column_name'] <= end_date)

5. **展示处理后的DataFrame**[^2]:

   print(df_excel[['date_column_name', 'is_special']].head())

这将打印出原始DataFrame中日期列及其对应的特殊标记。