Pandas读取excel表格，将班级列的第一个数值设置为优秀

要使用Pandas读取Excel文件并根据特定条件设置某列的第一个值为优秀，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`pandas.read_excel()`函数加载Excel数据到DataFrame中[^1]：

xls = 'C:\\Users\\Kst\\Downloads\\皮马人糖尿病数据集(UCI) .xls'
data = pd.read_excel(xls)

2. 接下来，假设"班级"这一列名为"Class"，你可以通过列名访问该列[^2]：

class_column = data['Class']

3. 检查第一个班级的值，如果它满足优秀的条件（例如值大于某个阈值），则设置为优秀。这里以示例为例，我们设优秀的阈值为90：

if class_column.iloc[0] > 90:
    class_column.iloc[0] = '优秀'

4. 如果你想保持原始数据结构，可能需要创建一个新的Series或DataFrame来保存修改后的结果，但通常我们会直接在原DataFrame上进行修改，因为Pandas会自动跟踪变化。

请注意，这个例子假设优秀的定义是成绩大于90分，如果你有其他的优秀标准，请替换相应的条件判断语句。