python pandas 读取excel的每一行

你可以使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件，然后使用 `iterrows()` 方法遍历每一行，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row['列名1'], row['列名2'], ...)

其中 `example.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名，`列名1`、`列名2` 等是你要读取的每一列的列名。在循环中，`index` 表示当前行的行号，`row` 表示当前行的数据。你可以根据需要，将每一行的数据赋值给对应的变量或进行其他处理。

相关问题

pythonpandas读取excel文件的指定行

可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并使用 skiprows 参数指定要跳过的行数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第 3 行到第 7 行的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=2, nrows=5)

# 打印读取到的数据
print(df)

在示例中，我们将 skiprows 参数设置为 2，表示要跳过前两行，nrows 参数设置为 5，表示只读取 5 行数据。您可以根据需要修改这些参数。

pandas读取excel表格每一行

使用Pandas读取Excel表格的话，可以使用`pandas.read_excel()`函数来读取Excel文件，并使用`pandas.DataFrame`对象来表示数据表。Pandas的`DataFrame`对象有很多操作方法，可以轻松地读取每一行、每一列等数据。

以下是一个读取Excel表格每一行数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(row)

其中，`df.iterrows()`表示遍历`df`这个`DataFrame`对象中的每一行数据。遍历时，`index`表示当前行的索引，`row`表示当前行的数据，可以使用`print(row)`打印出每一行的数据。

如果你只需要读取某一行的数据，可以使用`loc[]`方法，例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 读取第一行数据
row1 = df.loc[0]

# 打印第一行数据
print(row1)

其中，`df.loc[0]`表示读取`df`这个`DataFrame`对象中第一行的数据，你也可以替换0为其他行数，读取指定行的数据。