python pandas读取excel某一工作表

可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的某一工作表。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的某一工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取到的数据
print(df.head())

其中，`example.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`Sheet1` 是要读取的工作表的名称。可以根据需要修改这两个参数。读取到的数据将存储在 `df` 变量中，可以根据需要进行进一步的处理。

相关问题

python pandas 读取excel

使用 Pandas 读取 Excel 文件非常方便，可以使用 `pandas.read_excel()` 函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出 DataFrame 的前几行
print(df.head())

其中，`read_excel()` 函数中的参数 `sheet_name` 是可选的，表示要读取的工作表的名称或索引。

如果要读取多个工作表，可以使用 `pandas.ExcelFile()` 类：

import pandas as pd

# 创建 ExcelFile 对象
xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')

# 读取特定工作表
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

这样可以避免多次打开和关闭 Excel 文件，提高效率。

Python pandas读取excel文件

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 Excel 文件。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印读取结果
print(df)

其中，'example.xlsx' 是要读取的 Excel 文件名。read_excel() 函数默认读取第一个工作表中的数据，如果要读取其他工作表可以使用 sheet_name 参数指定工作表名称或索引。例如：

# 读取第二个工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=1)

此外，还可以通过其他参数来控制读取的数据范围、数据类型等。具体使用方法可以参考 pandas 文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html。