用python pandas获取excel某一段的数据
时间: 2023-02-10 19:11:29 浏览: 80
你可以使用pandas库中的`read_excel()`函数来读取Excel文件中的数据。你可以使用`usecols`参数指定要读取的列,或者使用`skiprows`和`nrows`参数指定要跳过的行数和要读取的行数。
例如,下面的代码可以读取第3到第6行的第1列和第3列的数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=[0, 2], skiprows=2, nrows=4)
```
如果你想读取整个工作表,你可以省略`usecols`、`skiprows`和`nrows`参数。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
```
相关问题
写一段pandas读取Excel倒数五行数据的代码
### 回答1:
import pandas as pd df = pd.read_excel('filename.xlsx') last_five_rows = df.tail(5)print(last_five_rows)
### 回答2:
要使用pandas库读取Excel中的数据,可以使用pandas的`read_excel`函数来实现。要读取Excel表格的倒数五行数据,可以按以下步骤进行操作:
1. 导入pandas库:`import pandas as pd`
2. 使用`read_excel`函数读取Excel文件,将结果赋值给一个变量,例如`df`:`df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')`
3. 使用`tail`函数获取倒数五行数据,将结果赋值给一个新的数据框,例如`last_five_rows`:`last_five_rows = df.tail(5)`
4. 可以选择性地显示`last_five_rows`数据框,可以使用`print`函数:`print(last_five_rows)`
综上所述,以下是一段pandas读取Excel倒数五行数据的例子代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 获取倒数五行数据
last_five_rows = df.tail(5)
# 显示结果
print(last_five_rows)
```
请确保将`your_excel_file.xlsx`替换为实际的Excel文件路径,并确保安装了pandas库。
### 回答3:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 获取数据的总行数
total_rows = df.shape[0]
# 判断总行数是否小于5
if total_rows <= 5:
last_five_rows = df.copy() # 直接复制全部数据
else:
last_five_rows = df.iloc[-5:] # 获取倒数五行数据
# 输出结果
print(last_five_rows)
pandas获取excel,如果excel数据更新了,python自动重新获取excel数据
可以通过设置定时器来实现自动获取最新数据的功能。首先,你可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 文件中的数据:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
```
如果 Excel 文件的数据发生了更新,你可以通过检查文件的修改时间来判断是否需要重新读取:
```
import os
file_name = 'file.xlsx'
last_modified_time = os.path.getmtime(file_name)
if last_modified_time > last_check_time:
df = pd.read_excel(file_name)
# 处理数据
```
其中,last_check_time 是上一次检查文件时间的时间戳,可以在代码中定义或者保存在文件中。然后,你可以使用 Python 的 time 模块中的 sleep() 函数设置定时器,例如:
```
import time
while True:
# 获取当前时间
current_time = time.time()
# 判断是否需要重新读取数据
last_modified_time = os.path.getmtime(file_name)
if last_modified_time > last_check_time:
df = pd.read_excel(file_name)
# 处理数据
# 更新 last_check_time
last_check_time = current_time
# 等待一段时间后再次检查
time.sleep(60)
```
上述代码会每隔 60 秒检查一次 Excel 文件是否有更新,如果有更新则重新读取数据进行处理。