python pandas对excel使用iloc修改单元格内容并保存

在Python中，Pandas库是一个强大的数据处理工具，它可以方便地读取、操作Excel文件。`iloc` 是Pandas DataFrame的一个重要功能，用于基于位置（行和列索引）进行数据访问和修改。

如果你想要使用`iloc`来修改Excel文件中的单元格内容并保存，你可以按照以下步骤进行：

import pandas as pd

# 1. 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设你要修改第一行第二列（索引从0开始计数）的数据
new_value = 'your_new_value'
df.iloc[0, 1] = new_value

# 2. 保存修改后的DataFrame回Excel文件
df.to_excel('updated_file.xlsx', index=False)

在这段代码中：
- `pd.read_excel()` 用于加载Excel文件到一个DataFrame中。
- `df.iloc[0, 1]` 通过行索引0（即第一行）和列索引1（即第二列）指定要修改的位置。
- `df.iloc[0, 1] = new_value` 将新的值赋给指定位置。
- `df.to_excel()` 将更新后的DataFrame写回到一个新的Excel文件，`index=False`表示不保留原始的索引行。