pandas把excel中的一个单元格数据放在新excel表中的单元格

可以使用pandas读取Excel文件，然后选择需要的单元格数据，并将其写入到新的Excel文件中的指定单元格中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('original.xlsx')

# 选择需要的单元格数据
data = df.iloc[0, 0]

# 创建新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('new.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 在新文件中创建一个工作表，并将数据写入到指定单元格
data_df = pd.DataFrame(data=[data])
data_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=0, startcol=0)

# 保存并关闭Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`方法读取原始Excel文件。然后，我们使用`.iloc[]`方法选择第一行第一列的单元格数据，并将其存储在变量`data`中。

接下来，我们使用`pd.ExcelWriter()`方法创建一个新的Excel文件，并将其命名为`new.xlsx`。然后，我们在新文件中创建一个名为`Sheet1`的工作表，并使用`pd.DataFrame()`方法将`data`变量中的数据转换成DataFrame格式。

最后，我们使用`to_excel()`方法将DataFrame数据写入到新文件中的指定单元格。在这里，我们将数据写入到第一行第一列的单元格中，因为我们在`startrow=0`和`startcol=0`参数中指定了这些值。

最后，我们使用`writer.save()`方法保存并关闭新的Excel文件。