pandas更改excel表格数据中某个单元格的值

在Python的pandas库中，你可以使用`read_excel()`函数读取Excel文件，然后通过`DataFrame`对象的操作直接修改特定单元格的值。假设你已经有一个DataFrame `df`并且你知道想要修改的列名（如`column_name`）和行索引（如`row_index`），可以这样做：

# 假设你想修改名为'A1'的单元格，A列第一行
old_value = df.loc[row_index, 'column_name']
# 新的值
new_value = ...  # 你需要在这里指定新的值

# 修改单元格
df.at[row_index, 'column_name'] = new_value

# 或者如果你不确定索引，也可以使用iloc（位置索引）
# df.iat[row_index, df.columns.get_loc('column_name')] = new_value

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

注意，`loc`方法基于标签索引，`iat`方法基于位置索引。确保选择合适的方法并提供正确的索引来找到你要修改的单元格。