pandas读取excel表格每一行，在某一行末尾添加一个单元格，里面存放666

好的，您可以按照以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 在某一行末尾添加一个单元格，存放666
df.loc[some_row_number, 'New Column'] = 666

# 保存修改后的表格
df.to_excel('your_output_file_path.xlsx', index=False)

以上代码中，`your_file_path.xlsx` 是您要读取的Excel文件的路径，`your_output_file_path.xlsx` 是您要输出的Excel文件的路径。`some_row_number` 是您要添加单元格的行号，可以是一个整数值或一个变量。`New Column` 是您要添加的新列的名称，可以根据实际情况进行修改。同时，`index=False` 表示不保存行索引。

相关问题

pandas读取excel表格每一行，在所有符合条件的行的末尾添加一个单元格存放666

好的，您可以按照以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 在符合条件的行末尾添加一个单元格，存放666
df.loc[df['Your Condition'], 'New Column'] = 666

# 保存修改后的表格
df.to_excel('your_output_file_path.xlsx', index=False)

以上代码中，`your_file_path.xlsx` 是您要读取的Excel文件的路径，`your_output_file_path.xlsx` 是您要输出的Excel文件的路径。`Your Condition` 是一个布尔类型的条件，用于筛选符合条件的行，可以是一个字符串或一个变量。`New Column` 是您要添加的新列的名称，可以根据实际情况进行修改。同时，`index=False` 表示不保存行索引。

pandas读取excel表格每一行

使用Pandas读取Excel表格的话，可以使用`pandas.read_excel()`函数来读取Excel文件，并使用`pandas.DataFrame`对象来表示数据表。Pandas的`DataFrame`对象有很多操作方法，可以轻松地读取每一行、每一列等数据。

以下是一个读取Excel表格每一行数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(row)

其中，`df.iterrows()`表示遍历`df`这个`DataFrame`对象中的每一行数据。遍历时，`index`表示当前行的索引，`row`表示当前行的数据，可以使用`print(row)`打印出每一行的数据。

如果你只需要读取某一行的数据，可以使用`loc[]`方法，例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 读取第一行数据
row1 = df.loc[0]

# 打印第一行数据
print(row1)

其中，`df.loc[0]`表示读取`df`这个`DataFrame`对象中第一行的数据，你也可以替换0为其他行数，读取指定行的数据。