用pandas读取excel某一行的数据，并用一个列表存储起来

你可以使用 Python 的 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并使用 `iloc` 方法读取某一行的数据，将每一行的数据存储在一个列表中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 定义一个列表用于存储行数据
data = []

# 读取第一行的数据，并将每一行的数据存储在一个列表中
data = df.iloc[0].tolist()

# 输出行数据
print(data)

在上面的代码中，我们首先使用 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并将其存储在一个 DataFrame 对象 `df` 中。接着，我们使用 `iloc` 方法读取第一行的数据，并将每一行的数据存储在一个列表中。最后，我们输出这个列表，即第一行的数据。

需要注意的是，`iloc` 方法返回的是一个 Series 对象，其中包含了该行的所有单元格的值。如果某个单元格没有值，则对应的元素为 `NaN`。如果要读取的行不存在，则会抛出 `IndexError` 异常。

相关问题

pandas读取excel某一行

要使用pandas读取Excel表中的某一行，可以使用`iloc`方法。`iloc`方法可以根据行和列的位置来获取数据，语法如下：

df.iloc[row_index]

其中，`row_index`是需要读取的行的索引，从0开始。如下代码可以读取Excel表格中的第3行数据：

import pandas as pd

# 读取Excel表
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第3行数据
row_data = df.iloc[2]

# 打印行数据
print(row_data)

需要注意的是，`iloc`方法返回的是一个`Series`类型的数据，如果需要转换为列表，可以使用`tolist()`方法。如下代码将第3行转换为列表：

row_list = row_data.tolist()
print(row_list)

用pandas读取excel里一行数据与另一行做对比

可以使用pandas中的`read_excel()`方法来读取excel文件，然后使用`loc[]`方法来定位需要对比的行，并使用`equals()`方法进行对比。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 定位需要对比的两行
row1 = df.loc[0]
row2 = df.loc[1]

# 对比两行数据是否相同
if row1.equals(row2):
    print('两行数据相同')
else:
    print('两行数据不同')

在上述代码中，`example.xlsx`是需要读取的excel文件名，`Sheet1`是需要读取的工作表名。`loc[]`方法用于定位需要对比的两行数据，这里我们分别定位了第一行和第二行。最后使用`equals()`方法进行对比，如果相同则输出“两行数据相同”，否则输出“两行数据不同”。