写一段pandas读取Excel倒数五行数据的代码

### 回答1：

import pandas as pd df = pd.read_excel('filename.xlsx') last_five_rows = df.tail(5)print(last_five_rows)

### 回答2：
要使用pandas库读取Excel中的数据，可以使用pandas的`read_excel`函数来实现。要读取Excel表格的倒数五行数据，可以按以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：`import pandas as pd`
2. 使用`read_excel`函数读取Excel文件，将结果赋值给一个变量，例如`df`：`df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')`
3. 使用`tail`函数获取倒数五行数据，将结果赋值给一个新的数据框，例如`last_five_rows`：`last_five_rows = df.tail(5)`
4. 可以选择性地显示`last_five_rows`数据框，可以使用`print`函数：`print(last_five_rows)`

综上所述，以下是一段pandas读取Excel倒数五行数据的例子代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取倒数五行数据
last_five_rows = df.tail(5)

# 显示结果
print(last_five_rows)

请确保将`your_excel_file.xlsx`替换为实际的Excel文件路径，并确保安装了pandas库。

### 回答3：
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取数据的总行数
total_rows = df.shape[0]

# 判断总行数是否小于5
if total_rows <= 5:
last_five_rows = df.copy() # 直接复制全部数据
else:
last_five_rows = df.iloc[-5:] # 获取倒数五行数据

# 输出结果
print(last_five_rows)