pandas读取excel表格，如果A列中含有的数字超过2个，将该单元格的内容删除

要实现这个需求，可以使用pandas的`applymap()`函数结合条件判断来过滤掉A列中包含超过两个数字的单元格。下面是具体的操作步骤：

import pandas as pd

def remove_extra_numbers(df):
    # 定义一个函数，检查每个单元格是否只含有最多两个数字
    def check_number_of_digits(s):
        return len(str(s).split(',')) <= 2  # 处理可能出现逗号分隔的情况

    # 应用此函数到A列
    df['A'] = df['A'].apply(check_number_of_digits)

    # 删除不符合条件的行（即A列值为False的行）
    df = df[df['A']]

    return df

# 使用你的代码读取Excel文件
def test():
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')
    
    # 先应用删除多余数字的逻辑
    cleaned_df = remove_extra_numbers(df)
    
    # 然后按需插入列
    cleaned_df.insert(loc=2, column='爱好', value=None)

    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    cleaned_df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

这段代码会读取Excel文件，对A列进行检查，保留那些只包含最多两个数字的单元格，然后再按照原定方式插入新的一列。