python如何获取多个excel内容_从python pandas中多个目录中的多个excel文件中提取数据...
时间: 2023-10-05 13:09:09 浏览: 45
你可以使用Python中的pandas库来获取多个Excel文件的内容。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
import os
# 设置Excel文件所在目录的路径
excel_dir = '/path/to/excel/files'
# 获取目录中的所有Excel文件
excel_files = [os.path.join(excel_dir, f) for f in os.listdir(excel_dir) if f.endswith('.xlsx')]
# 循环读取每个Excel文件中的内容
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file)
# 在这里可以对df进行处理或者保存到其他地方
```
这段代码将会读取`excel_dir`目录下所有以`.xlsx`结尾的Excel文件,然后循环读取每个文件中的内容,并将结果保存到名为`df`的pandas DataFrame中。你可以在这个循环中对`df`进行处理,或者将其保存到其他地方。
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使用python从多个excel中提取相同位置单元格数据
你可以使用Python的`pandas`库来提取多个Excel文件中相同位置的单元格数据。首先,你需要安装`pandas`库,可以使用以下命令:
```python
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来实现提取相同位置单元格数据的功能:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame来存储数据
dataframe = pd.DataFrame()
# 定义要读取的Excel文件列表
excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]
# 循环遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel(file)
# 提取特定位置的单元格数据,并将其添加到DataFrame中
cell_data = df.iloc[row_index, column_index]
dataframe = dataframe.append(cell_data)
# 打印提取的单元格数据
print(dataframe)
```
在上面的代码中,你需要将`file1.xlsx`、`file2.xlsx`和`file3.xlsx`替换为你要读取的实际Excel文件的路径。然后,你可以通过调整`row_index`和`column_index`来指定要提取的单元格的位置。最后,提取的单元格数据将存储在一个DataFrame中,并打印出来。
希望这可以帮助到你!如有更多问题,请随时提问。
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你可以使用 pandas 库来提取 excel 表中的内容,然后使用 pandas 的 concat 函数将多个 excel 文件的内容整合到不同的表中。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个 excel 文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 将两个表合并到一个新表中
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将新表写入到一个新的 excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
注意,上述代码仅适用于两个 excel 文件的情况。如果你需要整合多个 excel 文件,可以使用一个循环来读取每个文件并将其内容添加到一个列表中,然后再使用 concat 函数将列表中的所有表合并到一个新表中。