python如何获取多个excel内容_从python pandas中多个目录中的多个excel文件中提取数据...

你可以使用Python中的pandas库来获取多个Excel文件的内容。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置Excel文件所在目录的路径
excel_dir = '/path/to/excel/files'

# 获取目录中的所有Excel文件
excel_files = [os.path.join(excel_dir, f) for f in os.listdir(excel_dir) if f.endswith('.xlsx')]

# 循环读取每个Excel文件中的内容
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    # 在这里可以对df进行处理或者保存到其他地方

这段代码将会读取`excel_dir`目录下所有以`.xlsx`结尾的Excel文件，然后循环读取每个文件中的内容，并将结果保存到名为`df`的pandas DataFrame中。你可以在这个循环中对`df`进行处理，或者将其保存到其他地方。

相关问题

Python 提取多个excel数据画图

1. 导入所需的库和文件

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件，可以使用pd.read_excel()函数
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

2. 处理数据

# 将需要画图的数据提取出来
data1 = file1[['column1', 'column2']]
data2 = file2[['column3', 'column4']]
data3 = file3[['column5', 'column6']]

# 将数据合并
data = pd.concat([data1, data2, data3], axis=1)

3. 画图

# 绘制线性图
plt.plot(data['column1'], data['column2'], label='data1')
plt.plot(data['column3'], data['column4'], label='data2')
plt.plot(data['column5'], data['column6'], label='data3')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.title('Multiple excel data plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图像
plt.show()

注意：在处理数据时需要确保不同excel文件中的数据列名称和数量相同，否则需要进行处理。同时，需要根据具体情况选择不同的图形类型和参数。

使用python提取多个excel的数据

可以使用Python中的Pandas库读取和处理Excel文件。以下是一个示例代码，可以提取多个Excel文件的数据：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中的所有excel文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 读取所有excel文件并合并数据
data_frames = []
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    data_frames.append(pd.read_excel(file_path))
    
all_data = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

在以上示例代码中，需要将“your_folder_path”替换成存放excel文件的文件夹路径。