Python pandas找出Excel中大于20的行并新建一个Excel文件

你可以使用 `pandas` 库中的 `to_excel()` 方法将符合条件的行保存为一个新的 Excel 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 找出大于 20 的行
df_gt_20 = df[df['column_name'] > 20]

# 将符合条件的行保存为新的 Excel 文件
df_gt_20.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

其中，`column_name` 是你要查找的列名。这段代码将会把符合条件的行保存到名为 `new_excel_file.xlsx` 的新 Excel 文件中，`index=False` 表示不保存行索引。

相关问题

Python pandas找出Excel中大于20的行

假设你已经使用 pandas 将 Excel 文件读入到 DataFrame 中，可以使用以下代码来找出 Excel 中大于 20 的行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 找出大于 20 的行
df_gt_20 = df[df['column_name'] > 20]

其中，`column_name` 是你要查找的列名。这段代码将返回一个 DataFrame，其中包含所有大于 20 的行。你可以将 `df_gt_20` 保存为一个新的 Excel 文件，或者对其进行进一步的数据处理。

python pandas, 新建excel表格，并循环向第一行写入100个数据。

可以使用 pandas 库中的 `DataFrame` 和 `to_excel` 方法来实现。具体代码如下：

import pandas as pd

# 新建 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 向第一行写入 100 个数据
for i in range(100):
    df.loc[0, i] = i

# 将 DataFrame 写入 excel 文件
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

这样就可以在当前目录下生成一个名为 `test.xlsx` 的 excel 文件，并在第一行写入了 100 个数据。