python中pandas读取excel

在Python中，可以使用pandas库来读取Excel文件。首先，确保已经安装了pandas库和相关的依赖库，如numpy、xlrd和openpyxl。[2]然后，可以使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件。例如，以下是一个读取Excel文件并打印数据的示例代码：

import pandas as pd

file = r'D:\Excel使用技巧集锦\test1.xlsx'
data = pd.read_excel(file)
print(data)

在这个示例中，我们首先导入pandas库，然后指定要读取的Excel文件路径。接下来，使用read_excel()函数读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。最后，使用print()函数打印出读取到的数据。[3]

相关问题

python中pandas读取Excel文件的方法？

您好！可以使用 Pandas 提供的 read_excel() 方法来读取 Excel 文件，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

print(df)

其中，`example.xlsx` 是 Excel 文件的路径，`Sheet1` 是要读取的工作表名字。read_excel() 方法还支持其它参数，可以根据实际需要进行设置。

python用pandas读取excel

可以使用pandas库中的read_excel()函数读取excel文件。

示例：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('file.xlsx')
print(data)

您也可以指定读取哪个sheet:

data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')