python pandas遍历excel的sheet并筛选

使用python的pandas库可以方便地遍历Excel中的每个sheet，并进行筛选操作。

首先，我们需要导入pandas库和Excel文件所需要的包：

import pandas as pd
import openpyxl

然后，使用pandas的`pd.read_excel()`函数读取Excel文件并存储为一个对象：

excel_file = pd.ExcelFile('文件路径.xlsx')

接下来，我们可以使用`excel_file.sheet_names`方法获取Excel文件中所有sheet的名称列表。

sheet_names = excel_file.sheet_names

然后，我们可以使用for循环遍历每个sheet，并对每个sheet进行筛选操作：

for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    # 根据自己的需求进行筛选操作
    filtered_data = df[df['column_name'] == '筛选条件']
    # 对筛选后的数据进行处理或输出
    print(filtered_data)

在以上代码中，`df`是一个数据框，我们可以使用pandas提供的各种方法和函数对其进行筛选操作。根据自己的需求，在`df`中选择需要的行或列，然后存储在`filtered_data`中，并进行后续的处理或输出。

需要注意的是，`column_name`是所需筛选的列名，`'筛选条件'`是要进行筛选的值。