python,实现遍历excel表格内的所有页，分别提取C列的内容，分别存放到不一样的txt内

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取Excel文件。然后，我们可以遍历每个工作表并提取C列的内容，最后将其保存到不同的txt文件中。

以下是实现这个任务的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = "your_excel_file.xlsx"
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 遍历每个工作表
for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
    # 提取C列的内容
    c_column = sheet_data["C"]
    
    # 保存到txt文件中
    txt_file_name = f"{sheet_name}_c_column.txt"
    with open(txt_file_name, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write("\n".join(c_column.astype(str).tolist()))

这段代码会遍历Excel文件中的每个工作表，提取C列的内容，并将其保存到不同的txt文件中。你只需要将 "your_excel_file.xlsx" 替换为你实际的Excel文件路径即可。

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python实现遍历excel数据表并将新的数据插入到另一列里

你可以使用Python的pandas库来遍历Excel数据表并将新的数据插入到另一列中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 遍历数据表的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取当前行的某一列的值
    value = row['Column1']
    
    # 在新的列中插入新的数据
    df.at[index, 'NewColumn'] = value * 2

# 将修改后的数据保存到新的Excel文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

这个例子假设你要将`Column1`中的每个值乘以2，并将结果插入到`NewColumn`中。你可以根据需要修改代码来适应你的具体情况。记得将`data.xlsx`替换为你自己的Excel文件名，并将`Column1`和`NewColumn`替换为你实际使用的列名。

python遍历excel表格

要在Python中遍历Excel表格，你可以使用openpyxl库来读取和操作Excel文件。下面是一个示例代码来遍历Excel表格的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

   import openpyxl
   import os

2. 创建一个ReadExcel类，并在初始化方法中完成以下操作：
- 获取文件路径和文件名：

     path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))
     filename = os.path.join(path, filename)

- 加载Excel文件：

     excel = openpyxl.load_workbook(filename)

- 选择要读取的表格：

     self.sheet = excel[sheetname]

3. 在ReadExcel类中创建一个readAll方法来读取Excel全部内容。这个方法会遍历每一行和每一个单元格，并将其值存储到一个双层list中。最后返回这个list。

   def readAll(self):
       res = []
       for i in range(1, self.sheet.max_row + 1):
           lis = []
           for j in range(1, self.sheet.max_column + 1):
               lis.append(self.sheet.cell(i, j).value)
           res.append(lis)
       return res