python用pandas遍历excel表格

在Python中，可以使用pandas库来处理和遍历Excel表格。pandas提供了一个名为`read_excel()`的函数，可以读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象，然后可以使用DataFrame对象进行数据处理和遍历。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用pandas遍历Excel表格：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历表格中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取每一列的数值
    col1_value = row['Column1']
    col2_value = row['Column2']
    # 进行相应的操作
    # ...

# 遍历表格中的每一列
for column in df.columns:
    # 获取每一列的数值
    column_values = df[column].values
    # 进行相应的操作
    # ...

在上面的示例中，我们首先使用`read_excel()`函数读取了名为"example.xlsx"的Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。然后，我们可以使用`iterrows()`方法遍历每一行，或者使用`columns`属性遍历每一列。在遍历过程中，我们可以通过列名或索引获取每个单元格的数值，并进行相应的操作。