如何遍历excel表格中的行，用python实现

可以使用 `pandas` 库来读取和遍历 Excel 文件中的行。具体实现步骤如下：

1. 安装 `pandas` 库：在命令行中输入 `pip install pandas`。

2. 导入 `pandas` 库：在 Python 脚本中加入 `import pandas as pd`。

3. 读取 Excel 文件：使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，例如：`df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')`。

4. 遍历 Excel 表格中的行：使用 `iterrows()` 函数遍历 Excel 表格中的每一行数据，例如：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['column1'], row['column2'])

其中，`index` 表示行数，`row` 表示该行数据，`column1` 和 `column2` 表示该行中的列名。

相关问题

遍历excel的每个表格 python

在Python中遍历Excel的每个工作表，通常会使用`openpyxl`或`pandas`这样的库。下面我将分别展示使用这两种库的基本方法。

首先，是使用`openpyxl`库的方法：

from openpyxl import load_workbook

# 加载已存在的Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 遍历工作簿中的所有工作表
for sheet in wb:
    # 打印出工作表的名称
    print(f"当前工作表: {sheet.title}")
    # 遍历工作表中的所有行
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        # 打印出每一行的内容
        print([cell for cell in row])

接下来，是使用`pandas`库的方法：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历字典中的所有DataFrame对象，即所有工作表
for sheet_name, frame in df.items():
    print(f"当前工作表: {sheet_name}")
    # 遍历DataFrame的行，并打印
    for index, row in frame.iterrows():
        print(row)

在这两种方法中，`openpyxl`是专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，可以用来读取和修改Excel文件的内容。而`pandas`是一个强大的数据分析和操作库，它可以非常方便地处理表格数据，并且与Excel文件的交互也是其众多功能之一。

python遍历excel表格

要在Python中遍历Excel表格，你可以使用openpyxl库来读取和操作Excel文件。下面是一个示例代码来遍历Excel表格的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

   import openpyxl
   import os

2. 创建一个ReadExcel类，并在初始化方法中完成以下操作：
- 获取文件路径和文件名：

     path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))
     filename = os.path.join(path, filename)

- 加载Excel文件：

     excel = openpyxl.load_workbook(filename)

- 选择要读取的表格：

     self.sheet = excel[sheetname]

3. 在ReadExcel类中创建一个readAll方法来读取Excel全部内容。这个方法会遍历每一行和每一个单元格，并将其值存储到一个双层list中。最后返回这个list。

   def readAll(self):
       res = []
       for i in range(1, self.sheet.max_row + 1):
           lis = []
           for j in range(1, self.sheet.max_column + 1):
               lis.append(self.sheet.cell(i, j).value)
           res.append(lis)
       return res