pandas读取excel多列数据储存为字典

在Pandas库中，你可以使用`read_excel()`函数从Excel文件中读取数据，如果需要将多列数据存储为字典，通常会先通过指定特定的列名列表来选择需要的数据。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为'data.xlsx'的Excel文件，包含'Column1', 'Column2', 和 'Column3'三列
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 将DataFrame转换为字典，其中每一行对应一个键值对，键是行索引，值是列对应的数据
data_dict = df.to_dict(orient='records')

# 现在data_dict是一个列表，每个元素都是一个字典，如：
# data_dict[0] = {'Column1': value1, 'Column2': value2, 'Column3': value3}

在这个例子中，`orient='records'`参数告诉pandas按照记录（即每一行）的方式创建字典。如果你想要每个键对应的值是整个列而不是单个元素，可以使用`orient='index'`。