假设excel有多个sheet，pandas如何将修改好的数据覆盖excel的指定sheet，其他数据不变

可以使用pandas的`ExcelWriter`模块来实现在指定sheet覆盖数据的功能。具体步骤如下：

1. 读取excel文件中的所有sheet，使用`pd.read_excel()`方法，并将其存储在一个字典中，其中字典的键为sheet名，值为该sheet的数据。
2. 修改需要覆盖的sheet的数据。
3. 使用`ExcelWriter`模块创建一个新的excel文件，并将所有sheet的数据写入该文件中。
4. 在写入需要覆盖的sheet数据时，使用`startrow`和`startcol`参数指定从哪一行、哪一列开始覆盖。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件中的所有sheet
excel_file = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 修改需要覆盖的sheet的数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
excel_file['Sheet1'] = new_data

# 创建一个新的excel文件，并将所有sheet的数据写入该文件中
with pd.ExcelWriter('path/to/new_excel_file.xlsx') as writer:
    for sheet_name, data in excel_file.items():
        data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=0, startcol=0)

在上述示例代码中，`excel_file`是一个字典，其中包含了excel文件中所有sheet的数据。`new_data`是一个新的数据，用于覆盖`Sheet1`中的数据。在创建`ExcelWriter`对象时，使用`with`语句可以确保在程序执行完毕后自动关闭文件流。`startrow`和`startcol`参数用于指定从哪一行、哪一列开始覆盖数据。在示例代码中，我们将它们都设为0，表示从第一行第一列开始覆盖。