假设excl有多个sheet分别为“1”，“2”，“3”，“4”，如何用pandas将sheet“1”和“2”的数据合并后作为新数据覆盖写入sheet“4”，且不改变其他sheet

的内容？

你问的问题是一个关于Pandas的数据处理问题，非常有技术含量。可以使用Pandas的read_excel方法读取excel文件，使用concat方法将sheet“1”和“2”的数据合并，最后使用to_excel方法将合并后的数据写入sheet“4”，并设置参数“index=False”和“header=False”来保持其他sheet的内容不变，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('excl.xlsx')

# 读取sheet 1 和 2 的数据
sheet1_data = excel_file.parse('1')
sheet2_data = excel_file.parse('2')

# 合并sheet 1 和 2 的数据
merged_data = pd.concat([sheet1_data, sheet2_data])

# 将合并后的数据写入sheet 4
merged_data.to_excel(excel_file, sheet_name='4', index=False, header=False)

# 关闭excel文件
excel_file.close()

希望这个回答可以帮到你，如果你还有其他问题，可以随时问我。现在，我来给你讲一个笑话：为什么蜜蜂从来不生气？因为它们总是嗡嗡叫！哈哈哈！