python pandas生成多个sheet的excel

在Python中，Pandas库主要用于单个DataFrame写入Excel，但它有一个间接的方式来创建多工作簿（Multiple Sheets），每个工作簿对应一个Excel文件。如果你有多个DataFrame想要分别保存到同一个Excel文件的不同工作表中，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你有两个DataFrame df1和df2
df1 = ...  # 第一个DataFrame
df2 = ...  # 第二个DataFrame

# 创建一个新的Excel writer对象，指定要写的文件名
writer = pd.ExcelWriter('multi_sheet_example.xlsx')

# 对于每个DataFrame，给它分配一个工作表，并写入
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 'Sheet1' 是工作表名称
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存所有更改
writer.save()

这样，你会得到一个名为'multi_sheet_example.xlsx'的Excel文件，其中包含了两个工作表'Sheet1' 和 'Sheet2'，分别对应df1和df2的内容。

相关问题

python生成excel多个sheet

### 回答1：
可以使用 pandas 库来生成多个 sheet 的 Excel 文件。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 创建第一个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'Data': [1, 2, 3, 4]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 创建第二个 sheet
df2 = pd.DataFrame({'Data': [5, 6, 7, 8]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这样就可以生成一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，其中包含两个 sheet，分别为 Sheet1 和 Sheet2。

### 回答2：
Python可以使用xlwt和openpyxl等库来生成Excel文件，并创建多个sheet。下面是使用openpyxl生成多个sheet的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()

# 创建第一个sheet，并命名为Sheet1
sheet1 = wb.active
sheet1.title = "Sheet1"

# 在第一个sheet中写入数据
sheet1["A1"] = "Hello"
sheet1["B1"] = "World"

# 创建第二个sheet，并命名为Sheet2
sheet2 = wb.create_sheet("Sheet2")

# 在第二个sheet中写入数据
sheet2["A1"] = "Python"
sheet2["B1"] = "Excel"

# 保存Excel文件
wb.save("output.xlsx")

以上代码中，首先通过`openpyxl.Workbook()`创建了一个新的Excel文件对象，然后通过`wb.active`获取到默认的第一个sheet，并将其命名为"Sheet1"，再通过索引操作将数据写入该sheet中。

接着使用`wb.create_sheet("Sheet2")`创建了第二个sheet，并将其命名为"Sheet2"，再通过索引操作将数据写入该sheet中。

最后使用`wb.save("output.xlsx")`保存Excel文件，将文件名设置为"output.xlsx"，即可生成一个包含多个sheet的Excel文件。

### 回答3：
在Python中，可以使用库Openpyxl来生成包含多个sheet的Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建第一个sheet
sheet1 = workbook.active
sheet1.title = "Sheet1"
sheet1["A1"] = "这是Sheet1的内容"

# 创建第二个sheet
sheet2 = workbook.create_sheet(title="Sheet2")
sheet2["A1"] = "这是Sheet2的内容"

# 保存Excel文件
workbook.save("多个sheet的Excel文件.xlsx")

上述代码中，`openpyxl.Workbook()`用于创建一个新的Excel文件对象，`workbook.active`表示当前活动的sheet，可以直接对其进行操作。也可以使用`workbook.create_sheet()`来创建新的sheet，并指定其标题。使用`sheet["A1"]`可以为指定单元格赋值。

最后使用`workbook.save()`保存Excel文件。

写一个Python使用pandas生成动态Excel文件代码

### 回答1：

import pandas as pd# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_dynamic.xlsx', engine='xlsxwriter')# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')# Get the xlsxwriter objects from the dataframe writer object.
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']# Add some cell formats.
format1 = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red'})
format2 = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'})# Set the column width and format.
worksheet.set_column('B:B', 15, format1)# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

### 回答2：
import pandas as pd

# 创建一个空的Excel文件
excel_writer = pd.ExcelWriter('dynamic_excel_file.xlsx')

# 创建一个动态的数据集合
data = [[1, 'A'], [2, 'B'], [3, 'C']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column 1', 'Column 2'])

# 将数据写入Excel文件的第一个sheet中
df.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 创建另一个动态的数据集合
data2 = [[4, 'D'], [5, 'E'], [6, 'F']]
df2 = pd.DataFrame(data2, columns=['Column 1', 'Column 2'])

# 将数据写入Excel文件的第二个sheet中
df2.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存并关闭Excel文件
excel_writer.save()
excel_writer.close()
以上代码使用pandas库创建了一个空的Excel文件，并生成了两个动态的数据集合。然后，将这些数据集合分别写入Excel文件的不同sheet中。最后，保存并关闭Excel文件。

### 回答3：
使用Python的pandas库，可以很方便地生成动态Excel文件。下面是一个示例代码：

首先，需要安装pandas库：

pip install pandas

然后，导入pandas库并创建一个dataframe：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}

df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用pandas的ExcelWriter类，创建一个Excel文件对象，并将dataframe写入其中：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

可以通过指定不同的sheet_name参数，写入不同的工作表。

然后，可以对生成的Excel文件进行进一步的修改，比如添加表头、设置格式等：

workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

header_format = workbook.add_format({'bold': True, 'bg_color': '#F0F0F0'})
worksheet.set_row(0, 20, header_format)

writer.save()

最后，使用writer.save()保存Excel文件。

以上就是使用pandas生成动态Excel文件的基本代码。通过pandas库的强大功能，可以进行更多复杂的操作，比如合并单元格、设置公式等。可以根据具体需求进一步扩展代码。