pandas读取excel后的数据类型能否变成dict

是的，可以将pandas读取的Excel数据转换为Python字典类型。可以使用`to_dict()`方法将DataFrame转换为字典。默认情况下，该方法返回一个嵌套字典，其中外层键是列标签，内层键是行索引。例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将DataFrame转换为字典
data_dict = df.to_dict()

print(data_dict)

输出结果为：

{'Name': {0: 'Alice', 1: 'Bob', 2: 'Charlie'},
 'Age': {0: 25, 1: 30, 2: 35},
 'Gender': {0: 'Female', 1: 'Male', 2: 'Male'}}

如果需要将外层键设置为行索引，则可以使用`orient`参数来指定字典的方向。例如，将`orient='index'`，则外层键为行索引，内层键为列标签：

# 将DataFrame转换为字典，外层键为行索引
data_dict = df.to_dict(orient='index')

print(data_dict)

输出结果为：

{0: {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'Female'},
 1: {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'Gender': 'Male'},
 2: {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'Gender': 'Male'}}

注意，将DataFrame转换为字典会使一些数据类型丢失，如日期时间类型等。如果需要保留这些数据类型，可以使用其他的数据序列化方式，如JSON等。