pandas.read_excel 参数详细用法
时间: 2024-02-05 08:03:39 浏览: 97
pandas.read_excel() 是 pandas 中用于读取 Excel 文件的函数,其参数如下:
- io: str, file-like object or pathlib.Path,表示要读取的文件路径或 url。如果是 url,需要安装 xlrd 和 requests 库。
- sheet_name: str, int, list, or None,表示要读取的 sheet 名称或索引。可以传入单个名称/索引,也可以传入多个名称/索引构成的列表。默认值为 0,即读取第一个 sheet。
- header: int, list of int, default 0,表示列标题所在行数。如果文件中没有列标题,则设为 None。
- names: array-like, optional,表示用于替换列标题的名称列表。如果 header=None,则需要设置 names 参数。
- index_col: int, str, sequence[int/str], or False, default None,表示要使用作为行索引的列。可以传入单个列名/列索引,也可以传入多个列名/列索引构成的列表。如果设为 False,则不使用任何列作为行索引。
- usecols: str, list-like or callable, optional,表示要读取哪些列。可以传入单个列名/列索引,也可以传入多个列名/列索引构成的列表。如果是 callable,则需要定义一个函数来过滤列。
- dtype: Type name or dict of column -> type, optional,表示每列的数据类型。可以传入类型的名称或一个字典,字典的键为列名,值为类型名称。
- converters: dict, optional,表示每列需要使用的函数。可以传入一个字典,字典的键为列名,值为函数名称。
- na_values: scalar, str, list-like, or dict, optional,表示需要替换为 NaN 的值。可以传入单个值、字符串、列表或字典。如果是字典,则键为列名,值为需要替换为 NaN 的值。
- keep_default_na: bool, default True,表示是否保留默认的 NaN 值。
- verbose: bool, default False,表示是否打印读取信息。
- engine: str, optional,表示要使用的解析器。可以使用 xlrd、openpyxl 或 odfpy。
- squeeze: bool, default False,表示是否将单列 DataFrame 转换为 Series。
- thousands: str, optional,表示千分位分隔符的字符。
- decimal: str, default '.',表示小数点分隔符的字符。
- **kwargs: 传递给底层 ExcelReader 的其他关键字参数。
示例:
```python
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=0)
# 读取多个 sheet
df_dict = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
# 读取部分列
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'C'])
# 设置数据类型
df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'A': str, 'B': float, 'C': int})
# 替换值为 NaN
df = pd.read_excel('data.xlsx', na_values=['#N/A', '-'])
# 传递给底层 ExcelReader 的其他关键字参数
df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=1, skipfooter=2)
```
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