pandas.read_excel index_col参数所有用法

`pandas.read_excel()`函数用于从Excel文件中读取数据并创建一个DataFrame。`index_col`参数指定哪些列作为DataFrame的索引列。以下是`index_col`参数的所有用法：

1. `index_col=None` - 默认参数，不使用任何列作为索引列。
2. `index_col=0` - 使用第一列作为索引列。
3. `index_col=[0,1]` - 使用第一列和第二列作为层次化索引列。
4. `index_col="column_name"` - 使用指定的列名作为索引列。
5. `index_col=[col1, col2, ...]` - 使用指定的多个列作为层次化索引列。

请注意，如果使用`index_col`参数，DataFrame的行数将少一行（即将索引行排除在外）。

下面是一个使用`index_col`参数的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并使用第一列作为索引列
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)
print(df.head())

输出结果：

          Column1  Column2  Column3
Index                              
Row1           12       23       34
Row2           45       56       67
Row3           78       89       90