pd.read_excel

pd.read_excel() 是 Pandas 库中的一个函数，用于读取 Excel 文件并将其转换为 DataFrame 对象。它的语法如下：

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, na_values=None, verbose=False, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds)

其中，常用的参数包括：

- `io`：Excel文件的路径或ExcelFile对象。
- `sheet_name`：指定要读取的工作表名称或工作表编号，默认为0，即第一个工作表。
- `header`：指定列名所在的行数，默认为0，即第一行。
- `names`：指定列名，如果`header=None`，则可以通过该参数手动指定列名。
- `index_col`：指定作为行索引的列。
- `usecols`：指定要读取的列。
- `dtype`：指定每列的数据类型。
- `na_values`：指定缺失值的标识符。
- `parse_dates`：指定哪些列需要被解析为日期类型。
- `skiprows`：指定需要跳过的行数。
- `nrows`：指定需要读取的行数。
- `engine`：指定解析引擎，可选值包括`'openpyxl'`和`'xlrd'`。

读取 Excel 文件后，可以使用 Pandas 提供的各种操作和方法对数据进行处理和分析。