pd.read_excel返回值类型

`pd.read_excel`函数的返回值类型是一个`DataFrame`对象，它是Pandas库中最重要的数据结构之一，用于处理表格数据。`DataFrame`对象类似于电子表格或SQL表，它由行和列组成，每列可以有不同的数据类型（例如整数、浮点数、字符串等）。`DataFrame`对象还提供了许多内置函数和方法，可以方便地对数据进行操作和分析。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印DataFrame对象
print(df)

# 打印返回值类型
print(type(df))

输出结果如下：

   Name  Value
0  John     10
1   Bob     20
2  Jane     30
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

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pd.read_excel的返回值

pd.read_excel函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数。它的返回值是一个DataFrame对象，DataFrame是pandas库中最常用的数据结构之一，类似于Excel中的表格。DataFrame可以理解为一个二维的数据结构，它由行和列组成，每列可以是不同的数据类型（例如整数、浮点数、字符串等）。

当使用pd.read_excel函数读取Excel文件时，它会将Excel文件中的数据读取到DataFrame对象中，并返回该对象。DataFrame对象可以通过多种方式进行操作和处理，例如筛选数据、计算统计量、进行数据可视化等。

以下是一个示例代码，展示如何使用pd.read_excel函数读取Excel文件并查看返回的DataFrame对象：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查看DataFrame对象
print(df)

在上述代码中，'data.xlsx'是要读取的Excel文件的文件名。通过调用pd.read_excel函数并传入文件名作为参数，将Excel文件中的数据读取到DataFrame对象df中。然后，可以使用print函数打印df对象，以查看读取到的数据。

需要注意的是，pd.read_excel函数还有一些可选参数，可以用于指定要读取的Excel文件的具体位置、读取的工作表名称、读取的起始行和列等。可以根据实际需求进行设置。

def read_excel(file_path1,file_path2): df1 = pd.read_excel(file_path1) df2 = pd.read_excel(file_path2) return df1,df2，最后输出的df1,df2该怎么用

如果你想要在函数外部使用df1和df2，你可以将函数返回的结果赋值给两个变量，比如：

data1, data2 = read_excel(file_path1, file_path2)

这样，data1就是df1的值，data2就是df2的值。你可以使用这两个变量进行数据分析、处理等操作。

另外，如果你想要直接在函数内部使用df1和df2，你可以在函数内部对它们进行操作，比如：

def read_excel(file_path1, file_path2):
    df1 = pd.read_excel(file_path1)
    df2 = pd.read_excel(file_path2)
    
    # 对df1和df2进行操作
    df3 = pd.merge(df1, df2, on='key')
    
    return df3

这里我们将df1和df2合并为一个新的DataFrame对象df3，并将df3作为函数的返回值。