read excel文件跳过第一列

### 回答1：
可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数，并指定使用的列，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=lambda x: x != 0)

其中，usecols 参数可以接受一个函数，该函数返回 True 表示使用该列，返回 False 表示跳过该列。上述代码中，lambda 函数返回值为 True 当且仅当列索引不为 0，即跳过第一列。

### 回答2：
读取Excel文件并跳过第一列可以通过使用Python的pandas库来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 跳过第一列
df = df.iloc[:, 1:]

# 打印结果
print(df)

在这个代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件并将数据存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用`.iloc`方法来选择所有行和从第二列开始（索引为1）的所有列。最后，我们使用`print`语句打印结果。

请确保将"文件路径/文件名.xlsx"替换为你要读取的Excel文件的实际路径和文件名。

这样就可以读取Excel文件并跳过第一列了。

### 回答3：
要读取 Excel 文件并跳过第一列，可以使用 pandas 库来实现。

首先，需要安装 pandas 库。可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

接下来，导入 pandas 库并使用 `read_excel` 函数读取 Excel 文件。假设文件名为 "data.xlsx"，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", header=None, skiprows=[0])

# 打印结果
print(df)

在 `read_excel` 函数中，我们设置了 `header=None` 来告知 pandas 不要将第一行作为列名。同时，通过 `skiprows` 参数传入一个列表 `[0]`，指定要略过的行数为第一行。

最后，通过打印数据框 `df` 来查看结果。

这样，我们就可以读取 Excel 文件并跳过第一列了。注意，上述代码中的文件路径要根据实际文件位置进行相应修改。