python读取excel的第一个sheet的第三列，如果第三列的单元格为字符串，则跳过，如果第三列的单元格为NaN，则将除表头之外第三列的单元格填上第十列除以第十一列的值

对于您的第一个问题，我可以给出以下Python代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件中的第一个Sheet
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=0)

# 通过iloc方法选取第三列
third_column = df.iloc[:, 2]

# 遍历第三列中的每个单元格
for idx, cell in enumerate(third_column):
    # 如果单元格中的数据类型是字符串，则跳过
    if type(cell) == str:
        continue
    # 如果单元格中的数据类型是NaN，则将第十列除以第十一列的值填充到该单元格中
    elif np.isnan(cell):
        numerator = df.iloc[idx, 9] # 第十列的值
        denominator = df.iloc[idx, 10] # 第十一列的值
        df.iloc[idx, 2] = numerator / denominator

# 将处理后的DataFrame写入Excel文件中
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

如果第三列的单元格为字符串，则直接跳过；如果第三列的单元格为NaN，则将除表头之外第三列的单元格填上第十列除以第十一列的值。请注意，此代码假设Excel文件的第一行是表头，数据从第二行开始。如果您的文件格式不同，请相应地修改代码。