python利用openpyxl读取excel内容，并将内容中的字符串分割

在Python中，你可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件的内容，然后使用内置的字符串处理函数如`split()`来分割字符串。以下是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装`openpyxl`库，如果尚未安装，可以使用pip进行安装：

pip install openpyxl

然后，你可以通过以下代码来读取Excel文件并分割字符串：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')  # 替换为你的文件路径
sheet = workbook.active  # 或者指定你要操作的工作表名

# 获取特定单元格的数据
cell_value = sheet['A1'].value  # 假设你想从A1单元格开始读取

# 分割字符串（这里假设分割符是逗号）
if isinstance(cell_value, str):  # 检查是否为字符串类型
    split_values = cell_value.split(',')  # 使用逗号分隔
    for value in split_values:
        print(value)  # 打印每个分割后的值
else:
    print("单元格内容不是字符串类型，无法进行分割.")

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使用openpyxl读取excel一个单元格中多行数据

可以使用openpyxl中的cell对象中的value属性来获取单元格中的内容，如果有多行数据，则可以通过字符串的split()方法将其按照换行符进行分割，得到一个列表，如下所示：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

cell = sheet['A1']
rows = cell.value.split('\n')
print(rows)

其中example.xlsx是要读取的Excel文件名，Sheet1是要读取的工作表名，A1是要读取的单元格位置。通过调用字符串的split()方法，将单元格中的多行文本按照换行符进行分割，得到一个由字符串组成的列表rows。

python实现从txt文件中读取内容，遇到带/n的数字组合就去掉此数字，并将处理后的结果每四个一列导入一个新的excel表中

在Python中，你可以使用`pandas`库来轻松地读取txt文件，处理数据（如移除/\n），然后将数据写入Excel文件。以下是简单的步骤：

首先，确保已安装了`pandas`和`openpyxl`库，如果还没有安装可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们可以编写一个函数来完成这个任务：

import pandas as pd

def process_and_write_to_excel(input_file, output_file):
    # 读取txt文件
    with open(input_file, 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()

    # 创建一个空列表，用于存储处理后的行
    processed_data = []

    # 遍历每一行，处理并分割数据
    for line in lines:
        # 移除/\n
        clean_line = line.replace('\n', '')
        
        # 如果有数字组合，尝试将其转换为整数，若不是则保留原样
        try:
            num = int(clean_line)
            if '/' not in str(num):  # 检查数字是否包含'/'
                clean_line = str(num)  # 如果不包含，则转换回字符串
        except ValueError:
            pass

        processed_data.append(clean_line)

    # 将数据转化为DataFrame，每四个元素一组
    data_frames = [processed_data[i:i+4] for i in range(0, len(processed_data), 4)]

    # 写入Excel文件，每组数据创建一个新的sheet
    writer = pd.ExcelWriter(output_file)
    for df, sheet_name in zip(data_frames, ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', ...]):
        df = pd.DataFrame(df)
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()

# 使用函数
input_file = 'input.txt'  # 替换为你需要处理的txt文件名
output_file = 'output.xlsx'  # 新建的Excel文件名
process_and_write_to_excel(input_file, output_file)

这里假设文本文件中每四行数据是一个完整的数据单元，如果没有固定的行数模式，你需要相应调整代码来适应你的需求。