python 读取sheet11第CV列的数据

您可以使用 Python 中的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件中的数据。以下是一个示例代码，可以读取 Excel 文件中名为 "sheet11" 的工作表中第 "CV" 列的数据。请确保在运行代码前先安装 `openpyxl` 库。

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='your_file.xlsx')

# 选择 sheet11 工作表
worksheet = workbook['sheet11']

# 获取第 CV 列的列号（即第 100 列）
column_number = openpyxl.utils.column_index_from_string('CV')

# 循环遍历第 CV 列的所有单元格，读取其中的数据
for cell in worksheet[f'CV']:
    print(cell.value)

其中，`openpyxl.utils.column_index_from_string('CV')` 可以将字符串列号转换为数字列号，具体可以参考 `openpyxl` 官方文档。

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python 生成excel像素画

要使用Python生成Excel像素画，可以使用openpyxl库来读取和编辑Excel文件，同时使用OpenCV库来处理图像。以下是一个示例代码的步骤：

1. 导入所需的库：import openpyxl, cv2, openpyxl.styles.PatternFill

2. 加载图像：使用OpenCV的cv2.imread函数加载图像文件。

3. 获取图像的RGB通道：使用图像数组的切片操作分别获取红色通道（R）、绿色通道（G）和蓝色通道（B）的像素值。

4. 创建Excel文件：使用openpyxl的load_workbook函数加载现有的Excel文件（如果有）或创建一个新的Excel文件。

5. 获取工作表：使用wb.worksheets[0]获取第一个工作表。

6. 循环遍历像素值：使用两个嵌套的for循环遍历每个像素值。

7. 创建填充样式：根据每个像素的RGB值创建填充样式，并使用PatternFill函数设置填充类型为'solid'，前景色为RGB值。

8. 应用填充样式：使用工作表的cell方法选择要应用填充样式的单元格，并将填充样式赋值给单元格的fill属性。

9. 保存Excel文件：使用wb.save函数保存Excel文件。

以下是示例代码：

from openpyxl import load_workbook
import cv2 as cv
from openpyxl.styles import PatternFill

image = cv.imread("your_image.jpg", 1)
B = image[:, :, 0]
G = image[:, :, 1]
R = image[:, :, 2]

fileName = "output.xlsx"
wb = load_workbook(fileName)
sheet = wb.worksheets[0]

for c in range(1, len(B[0])):
    for r in range(1, len(B)):
        d = str(hex(R[r][c])).lstrip("0x").upper()
        e = str(hex(G[r][c])).lstrip("0x").upper()
        f = str(hex(B[r][c])).lstrip("0x").upper()
        while len(d) < 2:
            d = "0" + d
        while len(e) < 2:
            e = "0" + e
        while len(f) < 2:
            f = "0" + f
        RGB = d + e + f
        fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor=RGB, bgColor="FFFFFF")
        sheet.cell(row=r, column=c).fill = fill
wb.save(fileName)

python图像线条坐标提取写入excel

这里提供一个简单的Python代码示例，可以将图像中的线条坐标提取出来，并将其写入Excel文件中。

首先，需要安装OpenCV和xlwt库。可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install xlwt

然后，可以使用以下代码来提取图像中的线条坐标，并将其写入Excel文件中：

import cv2
import xlwt

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 提取直线
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, cv2.cv2.PI / 180, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

# 创建Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Lines')

# 写入表头
worksheet.write(0, 0, 'x1')
worksheet.write(0, 1, 'y1')
worksheet.write(0, 2, 'x2')
worksheet.write(0, 3, 'y2')

# 写入直线坐标
row = 1
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    worksheet.write(row, 0, x1)
    worksheet.write(row, 1, y1)
    worksheet.write(row, 2, x2)
    worksheet.write(row, 3, y2)
    row += 1

# 保存Excel文件
workbook.save('lines.xls')

这段代码首先读取图像，然后将其转换为灰度图像，并进行边缘检测。接着，使用HoughLinesP函数提取直线，并将其坐标写入Excel文件中。最后，保存Excel文件。

需要注意的是，这段代码只能提取直线，如果图像中存在曲线，需要使用其他方法进行处理。