python 读取sheet11第CV列的数据
时间: 2023-11-29 14:07:21 浏览: 25
您可以使用 Python 中的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件中的数据。以下是一个示例代码,可以读取 Excel 文件中名为 "sheet11" 的工作表中第 "CV" 列的数据。请确保在运行代码前先安装 `openpyxl` 库。
```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='your_file.xlsx')
# 选择 sheet11 工作表
worksheet = workbook['sheet11']
# 获取第 CV 列的列号(即第 100 列)
column_number = openpyxl.utils.column_index_from_string('CV')
# 循环遍历第 CV 列的所有单元格,读取其中的数据
for cell in worksheet[f'CV']:
print(cell.value)
```
其中,`openpyxl.utils.column_index_from_string('CV')` 可以将字符串列号转换为数字列号,具体可以参考 `openpyxl` 官方文档。
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1. 导入所需的库:import openpyxl, cv2, openpyxl.styles.PatternFill
2. 加载图像:使用OpenCV的cv2.imread函数加载图像文件。
3. 获取图像的RGB通道:使用图像数组的切片操作分别获取红色通道(R)、绿色通道(G)和蓝色通道(B)的像素值。
4. 创建Excel文件:使用openpyxl的load_workbook函数加载现有的Excel文件(如果有)或创建一个新的Excel文件。
5. 获取工作表:使用wb.worksheets[0]获取第一个工作表。
6. 循环遍历像素值:使用两个嵌套的for循环遍历每个像素值。
7. 创建填充样式:根据每个像素的RGB值创建填充样式,并使用PatternFill函数设置填充类型为'solid',前景色为RGB值。
8. 应用填充样式:使用工作表的cell方法选择要应用填充样式的单元格,并将填充样式赋值给单元格的fill属性。
9. 保存Excel文件:使用wb.save函数保存Excel文件。
以下是示例代码:
```
from openpyxl import load_workbook
import cv2 as cv
from openpyxl.styles import PatternFill
image = cv.imread("your_image.jpg", 1)
B = image[:, :, 0]
G = image[:, :, 1]
R = image[:, :, 2]
fileName = "output.xlsx"
wb = load_workbook(fileName)
sheet = wb.worksheets[0]
for c in range(1, len(B[0])):
for r in range(1, len(B)):
d = str(hex(R[r][c])).lstrip("0x").upper()
e = str(hex(G[r][c])).lstrip("0x").upper()
f = str(hex(B[r][c])).lstrip("0x").upper()
while len(d) < 2:
d = "0" + d
while len(e) < 2:
e = "0" + e
while len(f) < 2:
f = "0" + f
RGB = d + e + f
fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor=RGB, bgColor="FFFFFF")
sheet.cell(row=r, column=c).fill = fill
wb.save(fileName)
```
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使用OpenCV可以很方便地对答题卡进行处理和编辑。下面是一个简单的代码示例,可以实现对答题卡图片的读取、灰度化、二值化、轮廓检测、角点检测等操作:
```python
import cv2
# 读取答题卡图片
img = cv2.imread('answer_sheet.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)
# 角点检测
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
corners = np.int0(corners)
# 绘制角点
for i in corners:
x, y = i.ravel()
cv2.circle(img, (x, y), 3, 255, -1)
# 显示处理后的图片
cv2.imshow('Answer Sheet', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread`函数用于读取答题卡图片,`cv2.cvtColor`函数用于将图片转换为灰度图像,`cv2.threshold`函数用于将灰度图像二值化,`cv2.findContours`函数用于检测轮廓,`cv2.drawContours`函数用于绘制轮廓,`cv2.goodFeaturesToTrack`函数用于检测角点,`cv2.circle`函数用于绘制角点。最后使用`cv2.imshow`函数显示处理后的图片,可以通过按下任意键退出程序。