python 使用opencv对答题卡进行处理编辑

使用OpenCV可以很方便地对答题卡进行处理和编辑。下面是一个简单的代码示例，可以实现对答题卡图片的读取、灰度化、二值化、轮廓检测、角点检测等操作：

import cv2

# 读取答题卡图片
img = cv2.imread('answer_sheet.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

# 角点检测
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
corners = np.int0(corners)

# 绘制角点
for i in corners:
    x, y = i.ravel()
    cv2.circle(img, (x, y), 3, 255, -1)

# 显示处理后的图片
cv2.imshow('Answer Sheet', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread`函数用于读取答题卡图片，`cv2.cvtColor`函数用于将图片转换为灰度图像，`cv2.threshold`函数用于将灰度图像二值化，`cv2.findContours`函数用于检测轮廓，`cv2.drawContours`函数用于绘制轮廓，`cv2.goodFeaturesToTrack`函数用于检测角点，`cv2.circle`函数用于绘制角点。最后使用`cv2.imshow`函数显示处理后的图片，可以通过按下任意键退出程序。