opencv-python识别答题卡黑色标记

可以使用OpenCV-Python库中的cv2.findContours()函数和cv2.minAreaRect()函数来识别答题卡上的黑色标记。具体实现步骤如下：

1. 将图像转换成灰度图像。
2. 对灰度图像进行高斯模糊，以平滑图像。
3. 对图像进行二值化处理，将图像转换为黑白图像。
4. 使用cv2.findContours()函数检测图像中的轮廓。
5. 对检测到的轮廓进行筛选，只保留面积大于一定值的轮廓。
6. 对保留下来的轮廓使用cv2.minAreaRect()函数计算轮廓的最小外接矩形。
7. 对最小外接矩形进行筛选，只保留宽高比和面积范围符合标记要求的矩形。

完成以上步骤后，就可以识别答题卡上的黑色标记了。