pd.to_excel 后再read去掉第一列

`pd.to_excel()` 是 `pandas` 库中的一个函数，用于将 DataFrame 或者 Series 数据保存为 Excel 文件。而 `read_excel()` 则是从 Excel 文件读取数据回填到 DataFrame 中。

如果你有一个 DataFrame，你想先用 `to_excel()` 将它保存为 Excel 文件，然后使用 `read_excel()` 重新加载数据但希望跳过第一列（假设第一列为索引），你可以这样做：

# 假设 df 是你要保存和读取的 DataFrame，且 first_col 是你要删除的第一列名
df.drop('first_col', axis=1).to_excel('output.xlsx', index=False)  # 删除第一列并保存

new_df = pd.read_excel('output.xlsx', usecols='skipfooter')  # 从第二列开始读取，跳过尾部特定行数（如果有）
# 或者
new_df = pd.read_excel('output.xlsx', skiprows=1)  # 如果第一列是实际的数据而非索引，可以跳过第一行

# 注意，如果你想保留原文件结构，可能需要指定 `index_col=None` 来不带索引读取

这里我们用到了 `drop` 函数来删除第一列，`usecols` 参数告诉 `read_excel` 只读取除了最后一行或第一行以外的列，具体取决于你的文件结构。如果第一列不是索引而是数据，那么跳过第一行即可。