使用pd.read_excel函数,第一行为表头,第一列为列表头。我需要将去掉行列索引的数据存入A变量中,将列表头存入B列表中
时间: 2023-06-03 08:07:54 浏览: 90
好的,这是一个关于Python编程的问题,可以回答。您可以通过以下代码实现:
```
import pandas as pd
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx', header=0, index_col=0)
# 提取数据和列表头
A = df.values
B = list(df.columns)
```
其中,`filename.xlsx`为您的Excel文件名,`header=0`表示第一行为表头,`index_col=0`表示第一列为列表头,`df.values`和`list(df.columns)`分别可以提取去掉行列索引的数据和列表头,并存储到A变量和B列表中。
相关问题
pd.read_excel函数不读取exl中的第一行
可以通过设置`header`参数来控制是否读取Excel文件的第一行作为列名。
如果你不想将第一行作为列名,可以这样使用`pd.read_excel`:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)
```
如果你想指定哪一行作为列名,可以将`header`参数设置为这一行的索引,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=2)
```
以上代码将会把Excel文件中的第三行作为DataFrame的列名。
pd.read_excel获取表头
使用 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件时,默认情况下会将第一行作为表头,如果你希望自定义表头,可以在函数中传入 `header` 参数,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件,并指定表头为第一行
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 读取 Excel 文件,并指定表头为第二行
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=1)
```
如果你的 Excel 文件中第一行不是表头,可以将 `header` 参数设置为 `None`,这样就不会将任何一行作为表头,例如:
```python
# 读取 Excel 文件,不将任何一行作为表头
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
```
如果你需要获取 Excel 文件中的所有表头,可以使用 `columns` 属性,例如:
```python
# 读取 Excel 文件,并获取所有表头
df = pd.read_excel('data.xlsx')
headers = df.columns.tolist()
print(headers)
```
以上代码会输出一个列表,其中包含了 Excel 文件中的所有表头。