如何用pd.read_excel读取某一列为特定值的数据

你可以使用`pd.read_excel`读取Excel文件，并使用`DataFrame`的条件筛选功能来获取某一列为特定值的数据。具体步骤如下：

1. 使用`pd.read_excel`读取Excel文件，将数据存储为`DataFrame`对象。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

2. 使用`DataFrame`的条件筛选功能，获取某一列为特定值的数据。假设你要获取`col_name`列中为`target_value`的数据，可以使用以下代码：

target_df = df[df['col_name'] == 'target_value']

其中，`df['col_name']`获取`col_name`列的所有值，`== 'target_value'`筛选出值为`target_value`的行数据，最终得到一个新的`DataFrame`对象`target_df`，其中包含了所有`col_name`列中为`target_value`的数据。

3. 对`target_df`进行进一步处理。例如，你可以将筛选出的数据存储为Excel文件。

target_df.to_excel('target_file.xlsx', index=False)

这将把`target_df`保存为Excel文件`target_file.xlsx`，并去掉行索引。如果不需要保存文件，可以直接对`target_df`进行操作。

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')
target_df = df[df['col_name'] == 'target_value']
target_df.to_excel('target_file.xlsx', index=False)