pd.read_excel函数不读取exl中的第一行

可以通过设置`header`参数来控制是否读取Excel文件的第一行作为列名。

如果你不想将第一行作为列名，可以这样使用`pd.read_excel`：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)

如果你想指定哪一行作为列名，可以将`header`参数设置为这一行的索引，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=2)

以上代码将会把Excel文件中的第三行作为DataFrame的列名。

相关问题

data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)改为读取exl文件

可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，用法如下：

data = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0, parse_dates=True)

其中，'data.xlsx'为Excel文件的文件名，index_col=0表示将第一列作为行索引，parse_dates=True表示将日期解析为datetime类型。如果需要读取特定Sheet中的数据，可以使用sheet_name参数指定Sheet的名称或索引。例如：

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_col=0, parse_dates=True)

jupyternotebook读取exl文件的前几列

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并且选择前几列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的前3列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0,1,2])

# 打印前5行数据
print(df.head())

其中，`usecols`参数可以传入一个列表，列表中包含需要读取的列的索引号。上述代码中，我们将前3列的索引号传入`usecols`参数中，然后通过`pd.read_excel`函数读取Excel文件，并将结果保存在`df`变量中。最后，我们使用`df.head()`函数来打印前5行数据。