pandas打开exl以后一列数据转化为列表

可以使用Pandas库中的`read_excel`函数来读取Excel文件，并将其中的一列数据转化为列表。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取指定列数据并转化为列表
your_list = df['your_column_name'].tolist()

其中，`your_excel_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名，`your_column_name`是你要提取数据的列名。执行以上代码后，变量`your_list`就是你所需要的列表。

相关问题

pandas打开exl后将2列数转化为字典

可以使用Pandas库中的`read_excel`函数来读取Excel文件，并将其中的两列数据转化为字典。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取指定两列数据并转化为字典
your_dict = dict(zip(df['your_key_column_name'], df['your_value_column_name']))

其中，`your_excel_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名，`your_key_column_name`是你要作为字典键的列名，`your_value_column_name`是你要作为字典值的列名。`zip`函数将两列数据打包成元组，再用`dict`函数将其转化为字典。执行以上代码后，变量`your_dict`就是你所需要的字典。

pandas将一列数据转化为百分数

可以使用Pandas的`apply`方法和`lambda`表达式将一列数据转化为百分数。

假设有一个DataFrame，包含了需要转化的数据列`column1`，可以使用以下代码将其转化为百分数：

df['column1'] = df['column1'].apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x))

其中，`apply`方法会对`column1`这一列的每个元素都应用一个函数，这里我们使用了一个匿名函数，将每个元素乘以100并格式化为百分数，其中`'{:.2%}'.format(x)`中的`:.2%`表示将数字格式化为保留两位小数的百分数形式。

运行以上代码后，`column1`这一列中的每个元素都会被转化为百分数形式，并且保留两位小数。