pandas打开exl以后一列数据转化为列表

可以使用Pandas库中的`read_excel`函数来读取Excel文件，并将其中的一列数据转化为列表。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取指定列数据并转化为列表
your_list = df['your_column_name'].tolist()

其中，`your_excel_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名，`your_column_name`是你要提取数据的列名。执行以上代码后，变量`your_list`就是你所需要的列表。

相关问题

pandas打开exl后将2列数转化为字典

可以使用Pandas库中的`read_excel`函数来读取Excel文件，并将其中的两列数据转化为字典。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取指定两列数据并转化为字典
your_dict = dict(zip(df['your_key_column_name'], df['your_value_column_name']))

其中，`your_excel_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名，`your_key_column_name`是你要作为字典键的列名，`your_value_column_name`是你要作为字典值的列名。`zip`函数将两列数据打包成元组，再用`dict`函数将其转化为字典。执行以上代码后，变量`your_dict`就是你所需要的字典。

pandas读取一列的数据转化成列表

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，并使用DataFrame的列索引来获取某一列的数据。例如，假设csv文件名为data.csv，其中包含列名为“col1”和“col2”的两列数据，可以使用以下代码获取“col1”列的数据：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取“col1”列的数据
col1_data = df['col1']

其中，df是一个DataFrame对象，可以使用列索引来获取某一列的数据。在上述代码中，使用df['col1']获取“col1”列的数据，并将其赋值给col1_data变量。