df = pd.read_excel()之后怎么取第三列的数据

在使用 `pandas` 库读取 Excel 文件后，可以通过多种方式获取第三列的数据。假设你已经使用 `pd.read_excel()` 读取了 Excel 文件并存储在变量 `df` 中，以下是几种常见的方法来获取第三列的数据：

### 方法一：通过列索引

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取第三列的数据（注意：索引从0开始，所以第三列的索引是2）
third_column = df.iloc[:, 2]
print(third_column)

### 方法二：通过列名
如果你知道第三列的列名，可以直接通过列名来获取数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设第三列的列名是 'Column3'
third_column = df['Column3']
print(third_column)

### 方法三：通过 `columns` 属性
你也可以通过 `columns` 属性来动态获取第三列的列名，然后通过列名来获取数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取第三列的列名
third_column_name = df.columns[2]

# 通过列名获取第三列的数据
third_column = df[third_column_name]
print(third_column)

### 方法四：通过 `iloc` 和 `columns` 结合
这种方法结合了 `iloc` 和 `columns` 属性，可以更灵活地处理列索引和列名：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取第三列的列名
third_column_name = df.columns[2]

# 通过 iloc 获取第三列的数据
third_column = df.iloc[:, 2]
print(third_column)

以上这些方法都可以帮助你从读取的 DataFrame 中提取第三列的数据。选择哪种方法取决于你的具体需求和数据情况。