pd.read_excel获取表头

使用 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件时，默认情况下会将第一行作为表头，如果你希望自定义表头，可以在函数中传入 `header` 参数，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，并指定表头为第一行
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 读取 Excel 文件，并指定表头为第二行
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=1)

如果你的 Excel 文件中第一行不是表头，可以将 `header` 参数设置为 `None`，这样就不会将任何一行作为表头，例如：

# 读取 Excel 文件，不将任何一行作为表头
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

如果你需要获取 Excel 文件中的所有表头，可以使用 `columns` 属性，例如：

# 读取 Excel 文件，并获取所有表头
df = pd.read_excel('data.xlsx')
headers = df.columns.tolist()
print(headers)

以上代码会输出一个列表，其中包含了 Excel 文件中的所有表头。

相关问题

pd.read_excel不显示表头

如果在使用 `pd.read_excel` 读取 Excel 文件时出现表头不显示的问题，可能是因为参数 `header` 的值不正确。默认情况下，`header` 的值为 `0`，表示第一行作为表头，如果你的 Excel 文件中没有表头，可以将 `header` 设为 `None`。另外，如果你的表头不在第一行，需要将 `header` 设为对应的行数。例如，如果你的表头在第二行，可以将 `header` 设为 `1`。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，表头在第二行，使用第二行作为表头
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=1)

# 显示数据框
print(df)

如果仍然无法解决问题，请检查 Excel 文件是否正确，或者提供更多详细信息以便我能够更好地帮助你。

pd.read_excel

`pd.read_excel` 是 pandas 库中用于读取 Excel 文件的函数。它的语法如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径', sheet_name='工作表名', header=行数)

其中，`文件路径` 指的是要读取的 Excel 文件所在的路径；`工作表名` 指的是要读取的工作表名称，如果不指定则默认读取第一个工作表；`行数` 指的是表头所在的行数，如果不指定则默认为 0。

函数执行后会返回一个 pandas 的 DataFrame 对象，可以对该对象进行各种数据操作。